导言：社群、呼吸、平面媒体、素食和与民族运动有关的科技领域中会的许多主因都与精神分裂症关的，即使是西北面高危人群中会也是如此。精神分裂症是正因如此球以内内导致残疾的主要原因，但直到现在，数据集分析执法人员只关注少数效用和受保护性主因，举例来说只就其一两个科技领域。一项新数据集分析除此以外了在此之此前似乎负面影响精神分裂症效用的可彻底改变主因的最正因如此面描绘。
马萨诸塞州综合医院（MGH）的数据集分析执法人员不太似乎从100多个科技领域中会考虑到了一组可修改的主因，这些主因似乎是传染病精神分裂症的重要目标。在《美国精神病学杂志》上发表的一项数据集分析中会，数据集分析的小组将社群关系列入精神分裂症的旗鼓相当受保护主因，并敦促减少久坐身后的娱乐活动（如看电视和常在打盹）也有助于降低精神分裂症的效用。
为此，数据集分析执法人员采取了两个之此前的方法有。第一之此前透过英国生物库中会最少100,000名参加者的检索进行数据集分析，该检索是世界著名的孩童缓冲区数据集分析，目的是系统地扫描与精神分裂症效用关的的各种效用主因，除此以外社群互动、平面媒体使用、呼吸方式为、素食、身体娱乐活动和环境主因。这种方法有称为正因如此关连性扫描（ExWAS），类似于已被广为应用于识别疾病的基因效用主因的正因如此基因组关连性数据集分析（GWAS）。第二之此前采用了来自ExWAS的旗鼓相当可修改候选主因，并应用了一种称为孟德尔极难（MR）的技术来追查哪些主因似乎与精神分裂症效用有认知。MR是一种统计方法有，将人与人二者之间的基因变异作为一种自然实验，来考虑到关连性是否似乎总结认知，而不仅仅是关的性。
这种分为两个之此前的方法有使MGH数据集分析执法人员，可以将数据集分析以内缩小到相当大的一组有此前景和潜在的引起精神分裂症的目标主因。 这些主因中会最明显的是，与他人相处的频率，以及与亲友和朋友的访华，所有这些都具体表现了社群和社群凝聚力的重要受保护起着。如今，这些主因在正因如此球化靠拢和与夫妻俩分开的时代比过去任何时候不够重要。即使对于因基因易感性或新生命早期创伤而不够易患精神分裂症的个体，也存在正因如此球化关系的受保护起着。
另一方面，与精神分裂症效用关的的主因除此以外花在看电视上的小时，尽管还无需进行必要性的数据集分析以考虑到该效用是否是由于平面媒体本身的曝光所致，还是因为在电视此前久坐的小时。也许不够令人不快的是，常在打盹和常会服用复合胆固醇的趋势似乎与精神分裂症效用有关，尽管还无需不够多的数据集分析来考虑到它们似乎如何起起着。
MGH数据集分析证明了一种重要的新方法有，可应用于评估各种可变主因，并透过该证据来优先考虑到精神分裂症的传染病性介入紧急措施的目标。数据集分析执法人员表示，精神分裂症给个人、家庭和正因如此球化造成了巨大损失，但人们对如何传染病精神分裂症基本上知之甚少。他们不太似乎表明，现在也许通过甚至几年此前还没有的大规模基于数据集的方法有来解决带有广为公共卫生含意的这些问题。他们想这项工作将激发必要性的期望，以开发可推行的行动传染病精神分裂症的策略。该数据集分析的两之此前方法有也可应用于聘请其他健康状况的传染病。
零碎记事：
Karmel W. Choi, Murray B. Stein, Kristen M. Nishimi, et.al. An Exposure-Wide and Mendelian Randomization Approach to Identifying Modifiable Factors for the Prevention of Depression. The American journal of psychiatry 14 Aug 2020
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